В работе представлен прогноз качества зерна яровой пшеницы, полученный на основе корреляционной связи белковости зерна со средней месячной температурой воздуха июня. Коэффициент корреляции найденной зависимости составил 0,75; оправдываемость уравнения 94%. Статистическая значимость модели подтверждена с помощью критериев Стьюдента, Колмогорова– Смирнова и анализа остаточных отклонений.