Образец для цитирования:

Разенков П. И., Корнилов А. Г. Дифференциация плотности населения в пределах крупного города для выявления уровня антропогенной нагрузки (на примере Белгорода) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2023. Т. 23, вып. 3. С. 168-175. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7663-2023-23-3-168-175

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Рубрика: 
География
УДК: 
911.9:911.8:911.37
Язык публикации: 
русский

Дифференциация плотности населения в пределах крупного города для выявления уровня антропогенной нагрузки (на примере Белгорода)

Авторы: 
Разенков Павел Игоревич, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Россия, 308015, г. Белгород, ул. Победы, д. 85, razenkov.pavel@yandex.ru
Корнилов Андрей Геннадьевич, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Россия, 308015, г. Белгород, ул. Победы, д. 85, kornilov@bsu.edu.ru
Аннотация

Основная задача данной статьи – показать отличия и неоднородность плотности населения в пределах селитебной зоны города Белгорода. Для выполнения поставленной задачи была разработана методика определения плотности населения в частном секторе и кварталах многоэтажной застройки. Предложен методический подход, позволяющий учитывать разнородность селитебной территории – частный сектор и высотную застройку. Наличие статистической информации о количестве прописанных жильцов многоквартирных домов и средний размер домохозяйства позволило выполнить задание с высоким процентом точности. Результаты данного исследования не учитывают миграцию, временно прописанных жителей, иногородних студентов и т. п. Численность населения города, определенная в ходе исследования, составила 333 692 человека, что меньше результата переписи населения 2020 года(339 978 человек), точность исследования составляет 98,15%. Видимо, данная неточность связана с недостатком (или несвоевременным обновлением) статистической информации по новостройкам. В результате картографирования обработанных данных построены карты плотности населения и его распределения.

Ключевые слова: 
плотность населения, антропогенная нагрузка, селитебная зона, многоэтажная застройка, частный сектор
DOI: 
https://doi.org/10.18500/1819-7663-2023-23-3-168-175
Библиографический список
  1. Tian C. X., Liu X. C., Yang Y., Zhu G. Q. Evaluation and Analysis of Quantitative Architectural Space Index Based on Analytic Hierarchy Process // Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. Vol. 2022. P. 1–8. https://doi.org/10.1155/2022/4911589
  2. Круглов Ю. В., Стецурина Е. С., Снежкина О. В. Исследование и статистическое моделирование расселения населения // Вестник СибАДИ. 2013. Т. 2, вып. 30. С. 62–67.
  3. Петин А. Н., Корнилов А. Г., Назаренко Н. В., Гуляева Т. В., Жеребенко Ю. С., Федорченко Н. П. Функциональное зонирование земель населенных пунктов Белгородской области // Проблемы региональной экологии. 2009. Вып. 5. С. 266–271. EDN: LAKOTP
  4. Zheng H. W., Shen G. Q., Song Y., Sun B., Hong J. Neighborhood sustainability in urban renewal: An assessment framework // Environment and Planning and Design. 2016. Vol. 44. P. 903–924. https://doi.org/10.1177/0265813516655547
  5. Жукова В. В. Уровень освоенности территории как база устойчивого развития экономики региона // Региональная экономика: теория и практика. 2012. Вып. 42. С. 50–55.
  6. Фаронова Ю. В., Ахунов А. Р., Тельнова Т. П., Литвинова С. А., Халилова А. Б. Географическая экспертиза плотности населения Российской Федерации // Успехи современного естествознания. 2021. Вып. 4. С. 91–96. https://doi.org/10.17513/use.37613 , EDN: YZAXQZ
  7. Витюгов В. Д., Серватинский В. В., Лукьянов В. Д., Саенко И. А. Оценка плотности населения произвольной территории города посредством использования ГИСтехнологий и открытых данных // Глобальный научный потенциал. 2019. Вып. 4. С. 162–165. EDN: LANGDZ
  8. Chenxin L., Yu Y., Bingsheng C., Tianyu C., Fan S., Jingfang F., Ruiqi L. Revealing spatiotemporal interaction patterns behind complex cities // Chaos (Woodbury, N. Y.). 2022. Vol. 32. Article number 081105. https://doi.org/10.1063/5.0098132
  9. Sandro M. R., Suresh P., Rao C., Satish V. U. Modeling the dynamics and spatial heterogeneity of city growth // Urban Sustainability. 2022. Vol. 31. P. 1–10. https://doi.org/10.1038/s42949-022-00075-9
  10. Чугунова Н. В., Полякова Т. А., Игнатенко С. А., Лихневская Н. В. Пространственно-временное развитие Белгородской агломерации в условиях глобальных процессов урбанизации // Экономика. Информатика. 2015. Вып. 7. С. 23–29. EDN: UMLHYZ
  11. Богославец Д. М. Анализ подходов к стратегическому планированию агломераций // Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. Серия 1, Экономика и управление. 2015. Вып. 2. С. 52–58. EDN: UJXFCZ
  12. Полякова Т. А. Состояние и оценка функциональнопланировочной структуры крупного города (на примере г. Белгорода): автореферат диссертации … кандидата географических наук. Краснодар, 2011. 23 с.
  13. Разенков П. И., Лопина Е. М., Шульгин В. М., Жидких Д. В. Функционально-планировочное зонирование города как инструмент социально-экономического развития и геоэкологической оценки // Московский экономический журнал. 2021. Вып. 10. С. 73–86. EDN: EZUTAH
  14. Sarkar S., Wu H., Levinson D. M. Measuring polycentricity via networkflows, spatial interaction and percolation // Urban Studies. 2019. Vol. 57. P. 2402–2422. https://doi.org/10.1177/0042098019832517
  15. Yanming L., Fangye J. Spatial and temporal distribution of population in urban agglomerations changes in China // Scientific Reports. 2022. Vol. 12. Article number 8315. https://doi.org/10.1038/s41598-022-12274-6
  16. База данных показателей муниципальных образований. Белгородская область. URL: https://gks.ru/dbscripts/munst/munst14/DBInet.cgi.  Загл. с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 13.12.2022).
  17. Всероссийская перепись населения 2020. URL: https://rosstat.gov.ru/vpn_popul.  Загл. с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 13.12.2022).
  18. Жилой фонд и многоквартирные дома в Белгороде. URL: https://gosjkh.ru/houses/belgorodskaya-oblast/belgorod?page=52. Загл. с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 13.12.2022).
  19. Информация о домах Белгорода. URL: https://domreestr.ru/belgorodskaya-oblast/belgorod/.  Загл. с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 13.12.2022).
  20. Управляющие компании г. Белгорода – найти по адресу дома. URL: https://dominfo.org/uk/region/belgorodskayaoblast/belgorod. Загл. с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 13.12.2022).
  21. Мачерет Д. А. Роль плотности, мобильности населения и перемещения материальных благ в разных концепциях экономического роста // ВТЭ. 2021. Вып. 4. С. 50–78. https://elibrary.ru/doi_resolution.asp?doi=10%2E52342%2F2587-7666VTE_2021_4_50_78 , EDN: YGNSKJ
  22. Hang R., Wei G., Zhenke Z., Leonard M. K., Priyanko D. Population Density and Spatial Patterns of Informal Settlements in Nairobi, Kenya // Sustainability. 2020. Vol. 12. P. 7717. https://doi.org/10.3390/su12187717
  23. Казаков С. Г. Вернакулярное районирование города Курска как метод изучения дифференциации городского пространства // Ученые записки: научный журнал Курского государственного университета. 2009. Т. 3, вып. 11. С. 1–4. EDN: KVTRKH
  24. Зубаревич Н. В. Города как центры модернизации экономики и человеческого капитала // Общественные науки и современность. 2010. Вып. 5. С. 5–19. EDN: MUQZDX
  25. Xiu-Juan Q., Yizhi L., Jing F. Evaluating the Landscape Quality of Residential Communities: A Case Study of the Chinese City Yangling // Land. 2022. Vol. 12. P. 57. https://doi.org/10.3390/land12010057
Полный текст в формате PDF (на русском языке): 
nauki_o_zemle_2023_03-168-175.pdf