Cite this article as:

Makarov V. Z., Tyukov D. V., Shlapak P. A. The use of Earth remote sensing data in the study of mountain glaciers (on the example of the Alibek glacier in Karachay-Cherkessia). Izvestiya of Saratov University. Earth Sciences, 2022, vol. 22, iss. 1, pp. 13-20. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7663-2022-22-1-13-20

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Heading: 
Geography
UDC: 
528.854.2:551.324.63
Language: 
Russian

The use of Earth remote sensing data in the study of mountain glaciers (on the example of the Alibek glacier in Karachay-Cherkessia)

Authors: 
Makarov Vladimir Zinovievich, Saratov State University, 83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia, makarovvz@rambler.ru
Tyukov Denis Vladimirovich, Saratov State University, 83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia, den1sov.an@yandex.ru
Shlapak Pavel Aleksandrovich, Saratov State University, 83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia, henryxiv@list.ru
Abstract

The article presents the results of studying the dynamics of changes in the Alibek glacier according to space images of different years. Methods for processing remote sensing data (ERS) of the Earth to determine the structural elements of the glacial surface are considered. The obtained data are compared with ground meteorological parameters.

Key words: 
remote sensing data, Alibek glacier, NDSI index, global warming
DOI: 
https://doi.org/10.18500/1819-7663-2022-22-1-13-20
References
  1. 1. Геоэкологический риск-анализ нефтяных месторождений Саратовской области с применением ГИС технологий / А. Н. Чумаченко, А. В. Молочко, В. З. Макаров [и др.] ; под ред. А. Н. Чумаченко. Саратов : Издательство Саратовского университета, 2017. 104 с.
  2. Бушуева И. С., Соломина О. Н., Жомелли В. История ледника Алибек по данным дистанционного зондирования, биоиндикации, 14С и 10Be датирования // Лёд и Снег. 2015. № 55 (3). С. 97–106.
  3. Антонова О. С., Неврюев А. М., Шлапак П. А. Использование данных ДДЗ для анализа влагообеспеченности сельскохозяйственных угодий (на примере саратовского заволжья) // Геоинформационное картографирование в регионах России : материалы XI Всероссийской научнопрактической конференции. Воронеж : Цифровая полиграфия, 2020. С. 22–27.
  4. Федоров А. В., Шлапак П. А., Муженский Д. А. Исследование линейной эрозии путем создания уточненной цифровой модели рельефа на основе SRTM (на примере территории Хвалынского района Саратовской области) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2020. Т. 20, вып 1. С. 36–40. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2020-20-1-36-40
  5. Хворостухин Д. П., Муженский Д. А., Власенко А. А. Обработка общедоступных данных дистанционного зондирования для создания крупномасштабной цифровой модели рельефа // Сборник материалов участников XVI Большого географического фестиваля, посвященного 200-летию со дня открытия Антарктиды русской экспедицией под руководством Фаддея Беллинсгаузена и Михаила Лазарева. Санкт-Петербург : Свое издательство, 2020. С. 607–611.
  6. Using water indices (ndwi, mndwi, ndmi, wri and awei) to detect physical and chemical parameters by apply remote sensing and gis techniques // Researchgate. URL: https://www.researchgate.net/publication/320869780_using_water_indices_ndwi_mndwi_ndmi_wri_and_awei_to_detect_physical_and_chemical_parameters_by_apply_remote_sensing_and_gis_techniques  (дата обращения: 18.04.2021).
  7. Target detection method for water mapping using landsat 8 OLI/TIRS Imager // Researchgate. URL: https://www.researchgate.net/publication/274837119_Target_detection_method_for_water_mapping_using_landsat_8_OLITIRS_Imagery/  (дата обращения: 16.04.2021).
  8. Морозова В. А. Расчет индексов для выявления и анализа характеристик водных объектов с помощью данных дистанционного зондирования // Современные проблемы территориального развития. 2019. № 2. С. 1–12.
  9. Проказов М. Ю., Шлапак П. А. Использование ГИСтехнологий в картографировании геосистемных и геоэкологических характеристик Волжской островной поймы в районе г. Саратова // Геоинформационное картографирование в регионах России : материалы Х Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж : Научная книга, 2018. С. 137–141.
  10. Шлапак П. А., Морозова В. А., Морозова Е. А. Разработка алгоритма математико-картографического моделирования зон затопления застроенных территорий (на примере участка реки Медведица у города Петровска (Саратовской области) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2020. Т. 20, вып. 3. С. 176–183. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2020-20-3-176-183
  11. Морозова В. А. Применение ГИС-технологий совместно с данными дистанционного зондирования (ДДЗ) для мониторинга и картографирования зон затопления на примере рек Саратовской области // Теория и практика гармонизации взаимодействия природных, социальных и производственных систем региона : материалы Международной научно-практической конференции : в 2 томах / редколлегия : С. М. Вдовин (отв. ред.) [и др.]. Саранск : Издательство Мордовского университета, 2017. С. 359– 364.
  12. Дмитриев А. В., Дмитриев В. В. Аппроксимационный алгоритм картирования снежного покрова по спутниковым данным // Актуальные вопросы современной науки. 2014. № 36. С. 40–51.
  13. Кучмент Л. С., Романов П. Ю., Гельфан А. Н., Демидов В. Н. Оценка характеристик снежного покрова путем совместного использования моделей и спутниковой информации // Исследование Земли из космоса. 2009. № 4. С. 47–56.
  14. Чурюлин Е. В., Копейкин В. В., Розинкина И. А., Фролова Н. Л., Чурюлина А. Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2. С. 120–143.
  15. Лапина К. В., Останин О. В., Дьякова Г. С. Динамика оледенения хребта монгольский Алтай (на примере бассейна реки Цаган-Сала-Гол) // Вестник АГАУ. 2017. № 9 (155). С. 72–76.
  16. Kamp U., Krumwiede B., McManigal K., Pan C., Walther M., Dashtseren A. The Glaciers of Mongolia / Institute for Arctic, Antarctic and Alpine Research (INSTAAR). Missoula, 2013. 43 p.
  17. Китов А. Д., Плюснин В. М. Сравнение динамики ледников в Гималаях и горах юга Восточной Сибири // Известия Иркутского государственного университета. Серия : Науки о Земле. 2019. Т. 29. С. 68–83.
  18. Shea J. M., Immerzeel W. W., Wagnon P., Vincent C., Bajracharya S. Modelling glacier change in the Everest region, Nepal Himalaya // The Cryosphere. 2015. Vol. 9. P. 1105–1128.
  19. Лурье П. М., Панов В. Д., Ильичев Ю. Г., Салпагаров А. Д. Снежный покров и ледники бассейна реки Кубани // Труды Тебердинского государственного биосферного заповедника. 2006. Вып. 41. 243 с.
  20. Специализированные массивы для климатических исследований. URL: http://aisori-m.meteo.ru/waisori (дата обращения: 18.04.2021).
  21. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения / Пермский государственный национальный исследовательский университет. Пермь, 2020. 191 с.
  22. Pyankov S. V., Shikhov A. N., Mikhaylyukovа P. G. Simulation of snow accumulation and melting in the Kama river basin using data from global prognostic models // Led i Sneg. Ice and Snow. 2019. Vol. 59 (4). P. 494–508.
  23. Шихов А. Н., Свиязов Е. М. Прогнозирование динамики процесса снеготаяния на западном Урале с применением мезомасштабной модели WRF/ARW // Современные проблемы науки и образования. URL: https://science-education.ru/pdf/2013/4/363.pdf  (дата обращения: 19.01.2020).
Full text (in Russian): 
nauki_o_zemle_2022_01-13-20.pdf